文字|方棱镜 2026年春节将是中国互联网史上最“AI味”的春节。当字节跳动的豆宝用Seedance 2.0在春晚舞台上跑徐悲鸿的马时，当阿里巴巴的钱文用30亿补贴得到一个AI来帮忙点奶茶时，当腾讯的元宝向家庭群疯狂分发资金时，这个耗资数十亿的“AI”入口之战让所有人都在关注。然而，在这场喧闹的战争中，有一个玩家小红书，他的举动显得“压抑”又“奇怪”。当其他大公司正在开发视频生成、代码模型和通用对话时，小红书却鼓励 72 岁的成龙在地铁屏幕和品牌电影中重复听起来甚至有点“反人工智能”的口号。 “如果你用声音询问，你就会得到答案。”“这并不是激进的立场。更准确的说法是，现在人工智能正在重塑用户的信息，采集习惯，小红书正在基于自身的社群基因构建堡垒。 1、迟来的反击：为什么是“现在”？使用“语音搜索”的原因 要了解小本书为何在2026年春节期间突然推出“AI语音搜索”，我们首先要了解焦虑情绪。在AI浪潮到来之前，小红书就有着“取代百度，成为年轻人生活百科全书”的浓厚商业历史。从“红烧肉怎么做”到“心碎了怎么办”，用户习惯在小红书上寻找真实、具体、个人的体验内容。搜索是小红书从“社区”走向“生活离子”的主要驱动力。据媒体报道，小红书日均搜索量超过7亿，73%的月活跃用户使用搜索，近90%的搜索由用户发起。但DeepSeek、豆宝、钱文等通用型AI助手的崛起，哈动摇了这个基础。此前，当用户询问“北京过年去哪儿？”时，百度提供了大量广告链接，小红书提供了真实用户的旅行故事。小红树赢了。现在，当用户提出同样的问题时，豆宝可以在几秒钟内整合全网信息，生成逻辑清晰的完美指南、天气预报和交通建议。即使AI可以提供“标准答案”，用户是否还需要阅读几十篇笔记才能找到“真实体验”？它正在成为人工智能拦截流量和用户检索信息的第一个门户。一旦用户习惯了“有疑问就问AI”，小红书的搜索框将不再是他们生活的起点，而只是AI答案的注脚。这也是《语音问》发布的核心原因。我们正在将AI能力引入到搜索场景中，利用结构化摘要来提高搜索效率信息检索的效率，同时保持对真实人类经验的访问，寻求效率和信任之间的平衡。这次选举并非凭空而来。三年来，冯龙带领的小红书音频技术团队先后开放了多个大规模音频模型，如FireRedTTS、FireRedASR，在识别、方言、情感合成等指标上达到业界领先水平。有了这些技术的积累，“语音”有了适合场景的现实选项，并具备了在进入AI赛道时支持小本鼠的能力。在产品业态上，小红书采取了不拘一格的解决方案。当用户通过语音提出问题时，人工智能根据多个注释生成的答案摘要会出现在页面顶部，并在底部保留两列的注释推荐流。 AI摘要末尾标记为“生成的AI摘要注释xx”，用户可以点击查看原文内容。在这个设计中，隐藏着小红书对AI搜索的三种解读。 1. 声音是捕捉“模糊需求”的最佳方式。小红书音频技术负责人冯龙表示：“语音搜索的本质是捕捉用户尚未整理好的想法，进行anized。”传统的文本搜索需要用户将复杂的想法简化为三五个关键词，这个过程本身就是一种信息丢失和选择的形式。语音提问是情感的自然而完整的表达。用户可以对着手机说：“这是……过年时可以用来讨好长辈的东西，但不是很贵……你知道我什么吗？”这种思维和言语不连贯的状态，才是人类需求最真实的表达。2、语音不是交互的障碍，它的作用是“提炼”而不是“取代”。语音搜索并不新鲜，百度、谷歌已经支持了很多年，比如豆宝也有语音交互能力即通过上下文理解实现多轮交互。okoshu 不在于你的听和说能力，而在于用于生成响应的数据库，即网站上积累的 UGC 内容。与依赖全网络知识库的典型人工智能不同，小红书的人工智能响应是根据平台上真人的笔记生成的。这意味着我们不是产生“标准响应”，而是对现有经验进行结构性重新安排。这种设计旨在提高效率，同时保持社区内容对用户的吸引力。人工智能提供了框架，但用户仍然需要返回笔记来获取细节和同理心。 3、探索场景是最直接的商业化入口。用户的搜索行为背后往往有着明确的消费意图。语音提问的推动本质上是利用AI，这是“问题-计划-交易”链中的加速器。当用户问：“我应该给什么2、春节活动回顾：场景化轻功能教育。与竞品大规模现金补贴不同，小红书的春节促销重点是“场景融合”和“用户教育”。 1、产品端：1月27日，“语音问”正式上线，“春节”等场景化游戏搜索入口下上线“指南”、“年夜饭灵感”，实现针对具体生活问题的功能。2、品牌端：与成龙签约，拍摄品牌电影，发布一系列互动性强、深度关联的素材，利用高度矛盾的漫画效果“音频提问”和“现场解答”。3、内容端：杨迪、武大靖等明星用方言互动，掀起UGC热潮仿制品a并使评论和语音搜索成为一种社交货币。图片来源：小红书用户@杨迪@小天心@Cc@美味海苔卷 4、渠道端：第三年与央视春晚合作，玩法以“后台看星”为基础，增加了“语音指令互动”，以最简单的方式完成新功能的教育。从数据来看，上线前6个月，共有4800万条语音问题被问到。除夕夜，关于“如何让你的新年祝福更特别”的问题有 570 万条，证明这个功能确实是在某些场景下惯性使用的。然而，这些数据是否代表了用户意识的真正变化还有待观察。春节期间的高使用率和春节后的留存率往往存在很大差异。来源：《2025年小红书十大搜索趋势报告》小红书AI设计与字节、A等大公司对比libaba、腾讯等，差异化定位和实际局限性可以看得更清楚。资料来源：所有信息和数据均来自公共来源，由@squareprism整理。从上表可以看出，小红书的AI设计有几个特点。 1.场景是垂直的，但覆盖范围有限。虽然豆宝和钱文试图覆盖整个“创作到消费”链条，但小红书的AI能力仍然聚焦于搜索场景。这意味着与用户接触的频率和深度取决于他们是否“有疑问”。与聊天或观看视频等高频行为相比，搜索本身是一种更有用且频率相对较低的行为。 2、技术有进步，但基础仍有差距。小红书的技术团队在音频领域取得了令人瞩目的成就。开源FireRedASR和FireRedTTS系列达到业界领先的方言识别水平、情感综合和其他指标。但百通、阿里、百度等持续投入的企业核心能力与一般大机型仍有明显差距。如果未来人工智能竞争走向“全模式、全场景”，这一缺点可能会成为限制。 3. 数据是唯一的，但存在偏差的风险。小本书最大的财富就是网站积累的UGC体验数据。此类数据无法通过公开爬取获得，是人工智能产生“热烈响应”的基础。但问题是：当用户可以通过豆宝、钱文等热门人工智能获得相似的答案（尽管来源不同）时，小红书还能继续维持用户对搜索门户的依赖吗？ 3.你觉得自己还活着吗？ ——小红书的坑和致命弱点 小红书的优势在于它拥有互联网世界最稀缺的资源：优质、真实、情感温暖的UGC数据。 child使用追踪器的一般大型模型无法再现这一点。 OpenAI可以写出媲美莎士比亚的诗篇，但它无法理解评论区里聋哑人第一次听到自己声音时的颤抖和喜悦，也无法生成“放假不想上班怎么办？”之类直击工人心灵的评论。或者“如果你想更开放，钱是最重要的。”小红书的AI逻辑不是用AI取代人类，而是用AI放大人类的价值。无论是FireRedASR的精准方言识别，还是FireRedTTS2语音合成中的情感识别，技术演进的最终目标都是：让人们能够更流畅地表达自己，与社区建立更紧密的联系。然而问题是，面对人工智能的快速发展，这种以人为中心的叙述还能持续多久。 1.人工智能生成的内容正在迅速变得“人性化”。豆宝与罗永浩的“口角”事件表明，新一代AI产品已经具备了相当的C能力、理解能力和情感反馈能力。用户对人工智能的情感依赖不再是遥远未来的假设。当通用AI能够模拟“共情”时，小红书的“存在感”优势还能维持多久？图片来源：小本书用户@罗永浩十字路口 2、用户行为迁移成本正在降低。如果豆宝或钱文能够通过一个语音问题生成像小红书一样详细甚至更加个性化的旅游指南，那么用户就没有理由在这两个应用程序之间切换。小本书的搜索入口被提升的AI助手拦截。这是比竞争产品之间的功能差异更深层的战略威胁。 3、商业化与社区生态的平衡 小红树目前的商业化路径是明确的。 “质量询问 – 工厂 – 贸易”。何当用户大声问：“我应该给我的经理送什么礼物？”时，AI会推荐一份备忘录，然后将其链接到产品上，用户完成购买。但这里却存在一个隐患。随着AI越来越智能，是否会切断中小博主的流量分配？即使AI摘要直接提供了“最佳答案”，用户是否还要点击输入呢？具体说明：如何在为用户提高效率的同时，保证内容创作者的流量和变现激励，是小红书需要通过算法和机制来平衡的难题。当平衡被打破时，UGC 的供应就会耗尽。 4、不要低估微信的防御能力。虽然元宝的排名在春节后有所下降，但微信拥有最强的社交关系和最丰富的使用场景。语音搜小程序、公众号、视频号，闭环生态PO我们不能被低估。同样，字节旗下的豆宝通过极萌、见影等产品，构建了从“创意生成”到“内容发布”的完整链条。相比之下，小红书的“问答交易”链条准确，但场景相对简单。结论 2026年春节AI大战硝烟尚未散尽。下载榜中，元宝称霸私密场景，小红书的“语音提问”则在用户心中种下了“活着的感觉”的种子。这种设计的本质是用社区的“复杂性”来对抗算法的“标准化”，用人类的“烟花”来试图对抗机器的“机械感”。然而，这个以“人”为中心的故事的长度，将取决于小红书的三个方面。努力保持生活切片场景深度，深化AI社交，建立创作者收入分配机制。最终取决于你是否能做好一件事。问题是，随着通用人工智能变得越来越“人类可以理解”，用户也越来越习惯在对话框中提问，“活生生的人类”仍然是一个必要的选择吗？如果有一天豆宝能用同样的语气说：“想要更开放，钱是最重要的”，用户为什么要回归小本书呢？这个问题的答案掌握在用户手中。而对于所有内容社区来说，这是AI时代最令人担忧的事情。
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